Análise Da Influência Das Características Granulométricas Na Permeabilidade Do Leito De Pelotas Através Do Método Das Redes Neurais Artificiais

A fase de secagem de pelotas de minério de ferro no processo de pelotização, é uma etapa decisiva na qualidade do produto final, bem como o conhecimento de suas características é de fundamental importância na otimização de processos. Este estudo avaliou as sensibilidades de variáveis que intervêm na fase de secagem de pelotas verdes usando o método artificial redes neurais. O modelo mostrou que principalmente desvios de diâmetro e altura de leito de pelotas afetam a permeabilidade do leito. O modelo computacional foi capaz de prever a contra pressão da câmara de secagem por meios de características geométricas das pelotas, permitindo, assim, melhorar a geração de pelotas verdes, a fim de diminuir o consumo de combustível e energia, além de buscar melhoria da qualidade final e uma melhor produtividade.