Development of a fuzzy model to estimate engineering rock mass properties

The Southern African Institute of Mining and Metallurgy
H. Lee S. Jeon J. Kim
Organization:
The Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Pages:
4
File Size:
101 KB
Publication Date:
Jan 1, 2003

Abstract

Though the importance of the engineering rock mass properties such as deformation modulus, cohesion and friction angle is emphasized, the researches on the reliability of these values are rarely performed. By using modified Takagi-Sugeno (TS) fuzzy inference system, a fuzzy model was developed based on the data obtained from domestic tunnel construction sites, and the ability of prediction was compared with the empirical equations conveniently used for estimating these values, which finds that fuzzy model is better than empirical equation. Sufficiently large database, however, is required for training the fuzzy model for more accurate prediction. Obwohl die Wichtigkeit der technischen Eigentümer der Felsenmassen wie zum Beispiel Verformungsmodulus, Bindekraft und Reibungswinkel betont werden, wird die Forschung auf der Zuverläßigkeit dieser Werte selten durchgeführt. Mit modifiziertem Takagi Sugenos (TS) Flaumigenschlußsystem wird die Flaumigenmodelle von den Daten, die von inländischen Tunnelbaustellen erhalten werden, entwickelt. Zum Schätzen dieser Werte ist es viel günstig, Flaumigenmodell zu benutzen, als zu adoptieren die empirische Gleichung für die Fähigkeit der Voraussage. Genügende große Datenbank wird aber zum Ausbilden flaumigen Modells für genauere Voraussage erfordert. Quoique l'importance sur la caractéristique d'ingénierie de la masse de roche comme le module de déformation, la cohésion et l'angle de friction, soit soulignée, la recherche sur la confiance de ces valeurs est rarement effectuée. Avec le système modifié de Takagi-Sugeno(TS) fuzzy inférence, le nouveau modèle fuzzy s'est développé. Après avoir estimé sa valeur, nous pouvons savoir que ce modèle fuzzy, basé sur les données venant du chantier de construction de tunnel national, est mieux que l'équaton empirique. Pourtant plus de données de base sont indispensables pour produire le modèle fuzzy plus précis.
Citation

APA: H. Lee S. Jeon J. Kim  (2003)  Development of a fuzzy model to estimate engineering rock mass properties

MLA: H. Lee S. Jeon J. Kim Development of a fuzzy model to estimate engineering rock mass properties. The Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 2003.

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