Generación de Modelos Predictivo y Prescriptivo del Throughput en el proceso “Drill to Mill” a través de la aplicación del Machine Learning

Instituto de Ingenieros de Minas del Peru
Eder Lagos Engels Trejo
Organization:
Instituto de Ingenieros de Minas del Peru
Pages:
7
File Size:
1122 KB
Publication Date:
Sep 30, 2022

Abstract

En la actualidad, la técnica del machine learning (ML) está siendo utilizada con éxito en diversas industrias y poder aplicarla al sector minero nos permitirá tener información en tiempo real para poder tomar decisiones basadas en números. En mina Constancia hemos dado el primer paso y logramos obtener un software, con desarrolladores peruanos, que nos permite predecir el comportamiento de los molinos basados en variables de la mina (leyes, durezas, ratios, etc) que se encuentran en nuestras bases de datos y que se retroalimenta de forma continua. Esto nos permite generar modelos avanzados, y en tiempo real, de predicción del rendimiento de los molinos.
Citation

APA: Eder Lagos Engels Trejo  (2022)  Generación de Modelos Predictivo y Prescriptivo del Throughput en el proceso “Drill to Mill” a través de la aplicación del Machine Learning

MLA: Eder Lagos Engels Trejo Generación de Modelos Predictivo y Prescriptivo del Throughput en el proceso “Drill to Mill” a través de la aplicación del Machine Learning. Instituto de Ingenieros de Minas del Peru, 2022.

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