Minería de data en operaciones subterráneas

Instituto de Ingenieros de Minas del Peru
Mayer Cori
Organization:
Instituto de Ingenieros de Minas del Peru
Pages:
5
File Size:
693 KB
Publication Date:
Apr 30, 2019

Abstract

El trabajo técnico que se describe en este artículo estuvo orientado a ubicar indicadores de productividad y eficiencia en las principales actividades de operaciones mineras subterráneas, con el objeto de diseñar e implementar la herramienta Business Inteligencie (BI), basada en un modelo de minería de datos de estructura ramificada (técnica ERPC) y un proceso analítico en línea (OLAP) que sintetiza la información en forma de reportes y cuadros de mando. La herramienta no solo hace posible tomar decisiones de manera fácil, oportuna y asertiva, sino también realizar consultas y reportes a la medida.
Citation

APA: Mayer Cori  (2019)  Minería de data en operaciones subterráneas

MLA: Mayer Cori Minería de data en operaciones subterráneas. Instituto de Ingenieros de Minas del Peru, 2019.

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