Viabilização Do Vazamento Direto De Aços Nos Convertedores Com Uso De Técnicas Machine Learning Na Arcelormittal Tubarão

Este trabalho tem por objetivo discutir a abordagem e os resultados referentes à versão do modelo de vazamento direto atualmente instalado na Aciaria da ArcelorMittal Tubarão. Para este trabalho fez-se uso de uma massa de dados histórica de corridas, propondo um novo modelo para predição de composição química (Fósforo e Manganês) ao fim de sopro dos convertedores, baseado em Redes Neurais Artificiais. Em seguida foram avaliados os resultados alcançados e respectivos potenciais de ganho. Desta forma pode-se avaliar e concluir que o uso de técnicas de Machine Learning pode trazer um aumento de produtividade na fabricação de aço minimizando-se os tempos de espera por análises químicas.